Може ли вештачка интелигенција предвидети будућност?

Предвиђање будућности је вековима филозофије, религија и богатство. Данас, са развојем вештачке интелигенције (АИ), питање способности машине за будуће догађаје предвиђене су на научној осетљивости. Ко може заиста да погледа будућност, или његова способност је ограничена прошлом анализом? Рамблер ће одговорити на ово питање.

Шта то значи када предвиђате будућност?

У строгом смислу, који не предвиђа будућност у метафизичком смислу – гради прогнозе вероватноће засноване на великим низовима података, користећи машинске моделе и статистике. То се може упоредити са начином на који метеоролози предвиђају време: тачност се повећава у складу са употребљивошћу и структуром података, али никада није постигнута потпуна сигурност.

Предвидјети вероватноћу

Савремени модели АИ показали су способност предвиђања понашања, економских и чак биолошких појава. На пример, у области медицине, неуронске мреже могу предвидјети ризик од можданог удара или рака са врхунском тачношћу у поређењу са људским стручњацима, писање природних часописа. Такви модели анализирају хиљаде медицинских слика, медицинске историје, генетских података, идентификационих модела који се не могу приступити људским оком.

Може да створи дигиталну копију особе

Прогноза у друштвеним системима

Сви проналазе апликације у политици и економији. Учење Гоогле ДеепМинд-а приказује продавца са више задатака која може предвидјети динамику тржишта и промену модела понашања корисника са високом тачношћу.

Међутим, такви рефлексивни социјални системи – они се мењају под утицајем самих предвиђања. Како је економиста ГЕОРГЕ СОРОС приметио у теорији рефлекса, напор да се и сам предвиди постаје фактор промена. Овај ефекат ограничава тачност којом у предвиђању друштвене будућности.

Предвидите будуће научне откриће

Један од најатрактивнијих примјера је ГПТ-4 модел, који може дати нове научне хипотезе, на основу постојећих докумената. Студирајући Цорнелл универзитет 2024. године, показује да је ко је успешно предложио неке нове односе између биолошких ознака у раку, од којих су их експериментално потврдили.

Ограничења: Ентропија и хаос

Међутим, основна физичка ограничења, као што су ентропија и хаотична динамика, ствара баријере које се не могу превазићи за апсолутна предвиђања. У системима са високом осетљивошћу на почетне услове (ефекти лептира), чак и најмања одступања не могу се прогнозирати дугорочно.

Штавише, квант није гарантован на нивоу основних честица (принципа Хеисенберг) који ограничавају тачност најименијалних модела. Као што је наведено у студији Цорнелл Универзитета за квантне прорачуне, који могу само да процени вероватноћу, али не утврђују одређену прогнозу под условима незадовољавајућег квантног.

Укратко, АИ је способан за предвиђање, али није предвиђено у мистериозном смислу. Његова моћ је у руковању огромним низовима података, идентификујући корелације и моделе вероватноће изградње. Међутим, он нема интуицију, упозорење или познавање изгледа као особа.

Раније смо написали како је Роботов учио да чита емоције свих.