Научници процјењују време за стварање снажне вештачке интелигенције
Дуго времена технологије се надају да су развијени АИ системи јер ће ући у снагу вештачку интелигенцију (општу вештачку интелигенцију – АГИ), што значи да могу бити упоредиви или изванредни са људима једноставно ширењем. Међутим, када је наступ завршних модела на висоравни, оптимизам замењен скептицизмом.
Око 76% стручњака АИ сматра тешка достигнућа муслимана или је тешко моћи да одржава тренутне методе.
Резултати анкете 475 надлежних представника индустрије укључени су у удружења удружења удружења за развој вештачке интелигенције (Прогресивно удружење вештачке интелигенције) – међународно научно друштво са седиштем у Вашингтону.
Ово је уочљива промена расположења у поређењу са оптимизмом скале која је све неопходна, инспирисана технолошким компанијама од почетка чланка чланства од стране генерације до 2022. године. Импресивне индикаторе последњих година постигнути су углавном архитектонским моделима трансформатора, који су повећали своју ефикасност и веће податке. Међутим, у најновијим издањима, чини се да њихов поступак престаје, показујући само мала побољшања квалитета.
Велике улагања у ширење скале, нису праћене неким еквивалентним напорима на разумевању шта се дешава, изгледа да увек није погодна за мене. Помислио сам да су то пре око годину дана постали јасни да су предности ширења у смислу често прихваћене да постану бесмислени, професор Стуарт Русселл са Универзитета у Калифорнији до Беркелеи-а, члана Комисије, направио је извештај.
Међутим, како би подржали своје амбиције у пољима у наредних неколико година, технолошки дивови планирају да потроше укупно трилијуне долара за центре података и чипс.
Ко тврди да се фокусира на људе из њиховог рада, такође је веома висок, анкетира се 80% научника.
Тврде се да су системи који одговарају људским способностима – на пример, у математичким или програмским задацима – још увек постају глупе грешке. Они могу бити веома корисни као помоћни алати у истраживању и шифровању – али они никада неће заменити све запослене, господин Тхомас Дерттерицх из Орегон Универзитета, који је такође укључен у припрему извештавања.
Сада су програмери фокусирали на ширење величине времена излаза, подразумевају употребу више електричних модела и прерађивали дуже захтеве пре одговора – али то није у стању да постане лек за АГИ, АРВИНД Нараиан са Универзитета Принцетон.
Технолошки дивови теже да креирају АГИ, али ова је дефиниција и даље нејасна: Неки верују да је то супер ноћ супериорност вештачке интелигенције за живот, други подразумевају присуство тијела да комуницирају са околином, други сматрају да би АИ требало да донесе најмање 100 милијарди долара.
Comments are closed.