Нова рачунарска шема убрзава машинско учење

Научници са Универзитета у Пекингу, предвођени професором Сонг Зхонгом, представили су нову рачунарску шему која не само да убрзава машинско учење, већ и побољшава енергетску ефикасност операција са подацима. Њихов рад, објављен у часопису Девице, бави се уским грлом вон Неуманнове архитектуре које ограничава обраду података.

Како се обим података повећава, перформансе рачунара често ометају кретање података и недоследне брзине обраде. Тим је развио шему двоструког рачунања у меморији (дуал ИМЦ) која омогућава складиштење и тежина и улаза неуронске мреже у меморију, омогућавајући да се операције изводе на потпуно уграђен начин.

Тестирање двоструког кола на уређајима отпорне меморије са случајним приступом (РРАМ) показало је значајне предности: повећану ефикасност, оптимизоване рачунарске перформансе и смањене трошкове производње.

© Уређај