Роботи науче да се ефикасније крећу, имитирају људску памћење

Научници су развили физику технологију, омогућавајући аутономним роботима да ефикасније раде, моделирају процес дистрибуције и забораве на информације у људском друштву. Овај развој може значајно повећати продуктивност мобилних робота у складишту, у логистичким центрима и паметним фабрикама.

Аутономни робот (АМР) дуго се користи за аутоматизацију логистике и производње, али у стварним условима, њихов захтев често крши неочекиване препреке – сет оптерећења, лифтови или роба постављени су нетачни. Раније, роботи реагују само на тренутну ситуацију, што резултира непотребним петљима и укупном ефикасношћу.

Група професора Кун-ју пак створила је математички модел на опонашање друштвених процеса: догађаји се шире, а затим постепено заборављају. Алгоритам омогућава роботу да аутоматски заборави непотребне информације и брзо размењује важне податке. То смањује време кретања и побољшава координацију у општем поступку навигације.

У експериментима у процесу симулације да имитирају рад магацина, употреба нових метода повећала је 18% пропусност опсега и 30% просечно смањење у поређењу са традиционалном навигацијом РОС 2. Технологија делује само са 2Д поклопком и интегрисана као додатак у тренутне системе РОС 2, омогућавајући вам да га брзо уведете на постојећу опрему.

Специјални нови систем обећава координацију роботских група у паметним градовима, управљању саобраћајем, као и за велике -сцале претраге и спасилачке активности и истраживања.